无问芯穹CEO夏立雪：抵达AGI临界点有两条路，要让每份算力释放最大潜能 双路径驱动智慧未来 随着人工智能技术的飞速发展，AGI（通用人工智能）成为了业界和学术界共同追求的目标。无问芯穹CEO夏立雪在一场行业峰会上发表演讲，指出抵达AGI临界点有两条路，并提出要让每份算力释放最大潜能，双路径驱动智慧未来。 一、抵达AGI临界点的两条路 夏立雪认为，抵达AGI临界点有两条路：一是通过深度学习技术不断优化算法，提高模型的智能水平；二是通过多模态融合技术，让机器具备更强的感知和理解能力。 1. 深度学习技术 深度学习是近年来人工智能领域取得突破性进展的关键技术。夏立雪指出，通过不断优化算法，提高模型的智能水平，可以使机器在特定领域达到或超越人类智能。例如，在图像识别、语音识别等领域，深度学习技术已经取得了显著的成果。 2. 多模态融合技术 多模态融合技术是指将不同类型的数据（如文本、图像、声音等）进行融合，使机器具备更强的感知和理解能力。夏立雪认为，通过多模态融合技术，可以使机器在复杂环境中更好地理解和应对各种挑战。 二、让每份算力释放最大潜能 夏立雪强调，要让每份算力释放最大潜能，需要从以下几个方面入手： 1. 优化硬件设备 随着人工智能技术的不断发展，对硬件设备的要求也越来越高。夏立雪认为，优化硬件设备，提高算力，是释放算力潜能的关键。 2. 提高软件算法效率 软件算法是人工智能的核心，提高算法效率可以大幅提升算力利用率。夏立雪建议，通过技术创新，提高算法的并行性和优化算法结构，从而释放算力潜能。 3. 强化协同计算 协同计算是指将多个计算资源进行整合，实现资源共享和协同工作。夏立雪认为，通过强化协同计算，可以充分利用每份算力，提高整体计算效率。 三、双路径驱动智慧未来 夏立雪提出，要让智慧未来真正到来，需要双路径驱动： 1. 技术创新 技术创新是推动智慧未来发展的核心动力。夏立雪强调，要不断推动人工智能、大数据、云计算等技术的创新，为智慧未来提供技术支撑。 2. 应用落地 技术创新最终要落实到实际应用中。夏立雪认为，要鼓励企业、政府等各方积极参与，推动人工智能技术在各个领域的应用落地，实现智慧未来。 总结： 无问芯穹CEO夏立雪在演讲中提出了抵达AGI临界点的两条路，并强调要让每份算力释放最大潜能，双路径驱动智慧未来。这为我们指明了人工智能发展的方向，也为我国人工智能产业的未来发展提供了有益的启示。